KSC 2020
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
Stacked Hourglass 기반의 영유아 자세 추정 기법 |
| 영문제목(English Title) |
An Infant Pose Estimation Scheme Based on Stacked Hourglass |
| 저자(Author) |
김은빈
조용장
유제혁
박진웅
황인준
Eunbeen Kim
Yongjang Cho
Jehyeok Rew
Jinwoong Park
Eenjun Hwang
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 47 NO. 02 PP. 0520 ~ 0522 (2020. 12) |
한글내용
(Korean Abstract) |
영유아의 이상 행동을 조기에 발견하는 것은 이차적인 장애에 대한 위험요인을 제거하거나 장기적인 관리를 받는 등 적절한 예방법을 적용할 수 있기 때문에 매우 중요하다. 이처럼 장애 위험요인을 조기에 발견하고 예방하기 위해서는 영유아의 행동을 지속해서 관찰해야 하지만 시간이 많이 소요된다는 문제가 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해, 웨어러블 센서를 활용하여 영유아의 행동 패턴을 분석하는 연구가 수행 되었지만, 웨어러블 센서와 같은 특수 장비의 비용이 많이 든다는 단점이 있다. 본 논문에서는 영유아 행동의 지속적 관찰을 위해, 딥러닝 자세 추정 모델인 Stacked Hourglass를 활용하여 영유아의 자세를 영상 적으로 판별할 수 있는 기법을 제안한다. 자세 판별의 기준이 되는 머리, 팔, 다리 등의 중요 위치 정 보를 딥러닝 모델의 사전학습과 전이학습을 통해 추정하였으며, 실험을 통해 자세 추정에 대한 딥러닝 모델의 효용성에 대해 평가하였다.
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영문내용
(English Abstract) |
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